1.1 什么是运筹学
1.2 运筹学与管理科学的关系
1.3 运筹学简史
1.4 运筹学的性质和特点
1.5 建立运筹学模型的基本步骤
1.6 运筹学的主要内容
2.1 基本概念及模型
2.2 线性规划建模方法
2.3.1 线性规划的图解法与解(几何)
2.3.2 线性规划问题的标准化
2.3.3 线性规划的解(代数)
2.3.4 单纯型法的基本思想
2.3.5 线性规划问题的灵敏度分析
2.4.1 人力资源分配问题
2.4.2 生产计划问题
2.4.3 套材下料问题
2.4.4 配料问题
2.4.5 投资问题
2.4.6 市场营销调查问题
2.4.7 收益管理问题
2.5.1 WinQSB--线性规划问题的建模与求解
2.5.2 WinQSB--整数线性规划问题的建模与求解
3.1 图论与网络分析简介
3.2 图与网络的基本概念
3.3 运输问题
3.4.1 最短路问题及其解法
3.4.2 设备更新问题
3.4.3 网络的中心与重心
3.5 最小支撑树问题
3.6.1 最大流问题及其解法
3.6.2 举例——通讯网络的最大流问题
3.7.1 概述
3.7.2 活动时间确定的项目的网络计划评审
3.7.3 活动时间不确定的项目的网络计划评审
3.7.4 网络计划的优化
3.8.1 WinQSB--最短路问题的建模与求解
3.8.2 WinQSB--最小支撑树问题的建模与求解
3.8.3 WinQSB--最大流问题的建模与求解
3.8.4 WinQSB--网络的计划评审与优化问题的建模与求解
4.1.1 基本问题
4.1.2 基本准则
4.1.3 决策结果分析
4.2.1 基本问题
4.2.2 最大可能性准则
4.2.3 期望值准则
4.2.4 最小期望机会损失准则
4.2.5 决策树方法
4.2.6 序贯决策树
4.3.1 基本问题
4.3.2 先验概率
4.3.3 灵敏度分析
4.3.4 信息的价值
4.3.5 贝叶斯决策分析
5.1 对策问题的基本概念
5.2.1 模型
5.2.2 最优纯策略
5.2.3 劣汰准则与鞍点存在定理
5.2.4 混合策略
5.3 二人无限零和对策问题
5.4.1 基本模型
5.4.2 囚徒困境
5.4.3 纳什均衡
5.4.4 例二:智猪博弈
5.4.5 纳什均衡解的解法
5.5 多人对策问题