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通过随机抽样方式,了解了某年35家上市公司资产评估数值的数据,经整理得表8-8。
注:RRA为资产评估增值率
FA为固定资产在总资产中占的比重
LE为负债与权益比率
ROA为总资产投资报酬率
SLZE为上市公司规模
设资产评估增值率为因变量,固定资产在总资产中所占比重、负债与权益比率、总资产投资报酬率、上市公司规模分别为自变量,
,
,
。请构造资产评估增值率的线性回归方程,并进行拟合程度评价、回归方程显著性检验、回归系数显著性检验。
运用有关统计软件,根据最小二乘法原理,可以得到关于资产评估增值率的四元线性回归方程:
式中,每个回归系数下面括号中的数值是与其相对应的检验统计量的值。可以看出,各回归系数的符号与其实际意义相同。
(1)拟和程度评价
计算得:可决系数=0.633,修正的可决系数
=0.519,表明回归线对样本数据拟和较好。
(2)回归方程的显著性检验
通过计算得:=5.594,根据显著性水平
=0.05,
=4,
=30,查
分布表,得
=2.69
因为=5.594>
=2.69
所以,检验通过,表明回归方程的回归效果显著。说明在95%的置信水平下总体线性关系成立。
(3)回归系数的显著性检验。
根据显著性水平=0.05,
=35-4-1=30,查t分布表,得
=2.0423
=0.152<
=2.0423
=2.962>
=2.0423
=2.056<
=2.0423
=3.063<
=2.0423
表明的回归系数没有通过检验,对y的影响不显著;
、
、
的回归系数通过检验,对y的影响显著。因此,可以剔除
,重新建立回归方程。