同学们，本栏目是对你们学过的知识和生活中常见问题的归纳。其中，有一些共性问题，也许你会需要哦！

　　　

 问题一：怎样进行抽样？

回答：一般的抽样判断是建立在概率抽样的基础上，因为这样的抽样方法可以用一定的概率来保证把抽样误差控制在规定的范围之内。常用的概率抽样方法主要有以下几种：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样。

 

 问题二：什么是参数估计？

回答：参数估计也就是用样本统计量去估计总体的参数。比如，用样本均值估计总体均值估计总体均值，用样本方差估计总体方差，用样本比例估计总体比例等。

如果我们将总体参数笼统地用一个符号θ来表示，参数估计也就是如何用样本统计量来估计总体参数θ。

比如，我们要估计一个班学生考试的平均分数，从中抽取一个样本，全班的平均分数是不知道的，称为参数，用θ表示，根据样本计算的平均分数就是一个估计量，用q一帽表示，假定计算出来的样本平均分数为80分，这个80分就是估计量的具体数值，称为估计值。

 

 问题三：怎样评价统计量的标准？

回答：(一)无偏性。即以抽样指标估计全及指标要求抽样指标值的平均数等于被估计的全及指标本身。就是说，虽然每一次的抽样指标(如x，p等)和未知的全及指标(如X，P等)可能不相同，但在多次反复的估计中各个抽样指标的平均数应等于全及指标，即抽样指标的平均来说与全及指标是没有偏误的。

(二) 一致性。即当样本容量n充分大的时，若样本指标充分地靠近被估计的全及指标，则该样本指标是被估计的全及指标的一致估计量。

(三) 有效性。即如果一个样本估计量的方差比其他估计量的方差小，则称该样本估计量是被估计的全及指标的有效估计量。