字段和属性数据的操作包括字段的添加和删除，以及通过现有属性数据的分类和计算生成新的属性数据。

我们经常从网上下载数据用于GIS项目中，通常下载的数据记录总是多于所需要的。这时，就要删除一些不需要的数据。这不仅可以减少数据的冗余，还可以节省数据处理的时间。删除字段很简单，这个处理过程要求确定属性表及其需要删除的字段。

在属性数据的分类和计算中，添加字段是首要的一步，新添加的字段用来保存分类和计算的结果。要添加一个字段，我们必须如同属性数据输入一样来定义新字段。

数据分类可以由现有数据创建新的属性。假设您有一个区域的海拔数据集，可通过对这些海拔做如下重分类：海拔<500m，500～100m等，从而获得新数据。

分类生成新的属性数据的操作包括3个步骤：一是定义一个新字段来存储分类结果，二是通过查询来选择数据子集，三是给所选数据子集赋值。除非计算机编程为自动执行，否则第二步与第三步一直重复，直到所有记录被分类并被赋予新值。数据分类的主要好处是减少或简化了数据集，使得新的数据集更容易应用于GIS分析或建模。

通过现有属性数据的计算也可以生成新的属性数据。操作分两步：一是定义一个新的字段，二是通过现有字段的属性值计算新字段的属性值。计算是通过公式完成的，公式可以手工编写，也可以调用不同数学公式的组合。

一个计算例子：把一幅步道地图由米转换为英尺，并将结果以一个新的属性保存。这个新属性就可以由长度×3.28计算而得，其中，长度是已知的。另一个例子：通过计算现有属性数据坡度、坡向和海拔来估算野生生物栖息地的质量。完成这个工作的第一步是对每个变量建立一个评分系统。然后，计算坡度、坡向和海拔的指数值。最后，将各指数值加和，评估野生生物栖息地的质量。很多情况下，不同的变量被赋予不同的权重。例如，如果海拔的重要性是坡度和坡向的三倍，则指数值计算式=坡度得分+坡向得分+3×海拔得分。