本章练习答案

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1.视觉的三个属性，即色调、明度和彩度。色调，是一种色彩与另一种色彩区别的性质，如红色与蓝色即为不同的色调。色调也可定义为组成一种颜色的光的主波长。人们通常倾向于将不同的色调与不同类型的数据联系起来。亮度，是一种色彩的明度或暗度，其中，黑色为低值而白色为高值。在地图上，我们通常感到较暗的符号更重要或更具分量。彩度，又称为饱和度或强度，指的是一种色彩的丰富程度或鲜艳程度。完全饱和的色彩为纯色，而低饱和度的色彩则偏灰。通常，色彩饱和度越高的符号其视觉重要性也越大。色调是适于表征定性（标称）数据的视觉变量，而亮度与彩度则更适于表征定量（排序、区间和比率）数据。

2. GIS软件中常见的数据分类方法：

（1）等间隔。使分类结果中每个类的数值间距（数值变化范围）相等。

（2）几何间隔。该方法将数据值通过逐渐递增的间隔进行分类。

（3）等频率。也被称为分位数，该分类方法用类别数去等分数据数，使分类结果中每个类型含有相等数目的数据值。

（4）标准离差。这种分类方法将平均值向上或向下偏移标准值（5.1.0等）的单元为类别分类点。

（5）自然断点。又称Jenks优化法。本分类方法将对数据分组进行优化（Slocum et al., 2008），通过使用一个算法把同一类别中的数据值异最小化，把类别一间的数据值差异最大化。

（6）用户自定义。该方法让用户选择合适的有意义的类别分割点。例如，按州绘制人口变化率地图时，用户可以选择0或者全国平均值作为类别分割点。