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知识点四:政策客体


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○ 教师讲解

我们通过上述视频深入了解了空间插值的基本概念,以及不同类型的空间插值方法。现在我们来进行归纳总结:

空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的曲面数据,以便与其它空间现象的分布模式进行比较,它包括了空间内插和外推两种算法。空间内插算法是一种通过已知点的数据推求同一区域其它未知点数据的计算方法;空间外推算法则是通过已知区域的数据,推求其它区域数据的方法。 空间插值方法也可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法用研究区所有采样点的数据进行全区特征拟合;局部插值方法是仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值。

空间插值方法的分类

全局插值法 局部插值法
确定性 随机性确定性随机性
趋势面
(非精确)
回归
(非精确)
泰森(精确)、密度估算(非精确)、距离倒数权重(精确)、薄板样条(精确)克里金
(精确)

○ 边学边练

说明全局插值和局部插值的区别与联系。   

教师解析:整体插值方法用研究区所有采样点的数据进行全区特征拟合;局部插值方法是仅仅用临近的数据点来估计未知点的值。整体插值方法通常不直接用于空间插值,而是用来检测不同于总趋势的最大偏离部分,在去除了宏观地物特征后,可用剩余残差来进行局部插值。由于总体插值方法将短尺度的、局部的变化看作随机的和非结构的噪声,从而丢失了这一部分信息。局部插值方法恰好能弥补整体插值方法的缺陷,可用于局部异常值,而且不受插值表面上其他点的内插值影响。

接下来我们进入学以致用。