遥感图像信息提取是指在对遥感图像进行采样、校正、增强等预处理操作的基础上，由人工或计算机模拟人脑思维活动方式对图像进行综合、分析、判断及推理，从目标物的相互联系中解译图像或提取专题特征信息（定性定量地提取和分析各种信息）的过程，是计算机科学与遥感技术的有机结合。本章主要讲授遥感图像目视解译方法原理和计算机自动分类方法等。

○ 主要内容

本章主要对遥感的目视解译和计算机分类方法进行介绍，其中计算机分类方法包括监督分类、非监督分类和神经网络等方法。重点掌握目视解译原理和方法，理解监督分类和非监督分类的原理以及监督分类和非监督分类的联系与区别。

○ 学习目标

通过本章的学习，应达到以下方面的目标：

1、了解目视解译的方法；

2、掌握监督分类和非监督分类的概念。

○ 学习重点与难点

监督分类和非监督分类。

○ 推荐的学习方法

本章的内容是该课程遥感部分的重点知识，大家要重点掌握监督分类和非监督分类的概念及其各种的优缺点，再利用ENVI软件实现遥感图像分类。

○ 知识结构图