本章共有二个单元，分别是遥感目视解译和遥感计算机分类。单元一讲解了遥感目视解译的定义、目视解译标志。单元二讲解了遥感计算机分类，分别是监督分类和非监督分类。其中监督分类方法分为：最小距离法、费歇尔线性判别分类法和最大似然比分类法。非监督分类方法分为：ISODATA分类算法(动态聚类法)、分级集群法和K-均值分类算法。在掌握监督分类和非监督分类的概念后，还要掌两种分类方法的优缺点。