一、《数值分析》

第二章 函数的多项式插值与逼近

2.6 最佳一致逼近

2.7 最小二乘多项式拟合

2.8 最佳平方逼近

2.9 正交多项式

2.10 有理插值与逼近

二、《数值分析》

第4章  最小二乘

4.1  最小二乘与法线方程
    4.1.1  不一致的方程组
    4.1.2  数据的拟合模型
    4.1.3  最小二乘的条件

4.2  模型概述
    4.2.1  周期数据
    4.2.2  数据线性化

4.3  QR分解
    4.3.1  格拉姆施密特正交与最小二乘
    4.3.2  改进的格拉姆施密特正交
    4.3.3  豪斯霍尔德反射子

4.4  广义最小余项（GMRES）方法
    4.4.1  Krylov方法
    4.4.2  预条?

4.5  非线性最小二乘
    4.5.1  高斯牛顿方法
    4.5.2  具有非线性参数的模型
    4.5.3  Levenberg-Marquardt方法