一、非线性条件下的本量利分析

在非线性条件下，总收入或总成本随业务量的增长而呈曲线增长时，就可能应用非线性回归。非线性回归分析中最常用的方程式是：y=a+bx+cx2。企业可以根据销售量、销售额和成本等历史数据，计算出非线性回归方程的系数，然后分别计算一阶和二阶导数，以分别求出盈亏临界点和预计目标利润。

二、不确定情况下的本量利分析

我们知道，利润受到销售价格、销售数量、单位变动成本和固定成本等因素的影响。这些因素的变动必然引起利润的变动。如果这些因素的未来变动情况可以确定，如销售价格由现在的多少元提高或降低到多少元，单位变动成本将来会提高或降低到多少元，等等，那么，利润由此增加或减少的数值也就可以确定。但在实际经济生活中，销售价格、销售数量、单位变动成本和固定成本因素的未来变动情况受多种因素影响，对它们未来变动情况的估计往往很难十分准确，只能粗略的估计，也就是只能估计它们的变动范围，以及有关数值在这个范围内出现的可能性（概率）是多少。这样，对利润变动的预测值必将有多种可能。可见，对于不确定情况下的本量利分析，首先要确定影响利润的各因素的各种可能值，然后计算各因素可能值的每一种组合下的盈亏临界点或目标利润。最后，再以各种组合下的组合概率为权数计算盈亏临界点或目标利润的组合期望值，最终计算出各期望值的合计数，也就是盈亏临界点或目标利润的预测值。

边学边练

不确定情况下，盈亏临界点的销售量无法预测。（判断）

教师解析：答案为错误。 在实际经济生活中，销售价格、销售数量、单位变动成本和固定成本因素的未来变动情况受多种因素影响，对它们未来变动情况的估计往往很难十分准确，只能粗略的估计，也就是只能估计它们的变动范围，以及有关数值在这个范围内出现的可能性（概率）是多少。