案例

瑞雅公司是一个稳定的零售型公司，销售竞争激烈的非季节性商品。该公司年度前四个月销售额如下：

一月 ¥1,200,000

二月 ¥1,010,000

三月 ¥1,350,000

四月 ¥1,380,000

该公司按照时间序列回归模型对其五月份销售收入进行了预测。该预测包括上述四个数据点，由经济分析师计算出了方程式：y = 1,015,000 + 88,000x，其中x代表当年的月份。Delgado公司同时还考虑采用指数平滑法对其销售收入进行预测。如果采用指数平滑法，该公司则需要使用三月和四月份的数据来预测五月份的销售额，其初始预期额为¥1,350,000。α值为0.70。Delgado公司五月份的运营结果显示，公司实际单位商品销售量为150,000，平均销售单价为¥9.80，低于预期的销售单价¥10.00。

采用下述方法预测瑞雅公司五月份的销售收入。

（1）时间序列回归模型

（2）指数平滑法

教师解析

（1）时间序列回归模型：5月份的预测：1,015,000+（88,000×5）=¥1,455,000

（2）指数平滑法：4月份的预测：（0.7×1,350,000）+（0.3×1,350,000）=¥1,350,000

5月份的预测：（0.7×1,380,000）+（0.3×1,350,000）=¥1,371,000