机器视觉
机器视觉研究的任务是理解一个图像，即利用像素所描绘的景物。其研究领域涉及到图片处理、图像处理、模式识别、景物分析、图像解释、光学信息处理、视频信号处理以及图像理解。这些领域可分为信号处理、分类和理解三类。
1、信号处理
信号处理研究把一个图像转换为具有所需特征的另一个图像的方法。
2、分类
分类技术研究如何把图像划分为预定类别。分类是从图像中抽取一组预先确定的特征值，然后根据用于多为特征空间的统计决策方法决定一个图像是否“符合”某一类。
3、理解
在个定某一图形的情况下，一个图形理解程序不仅描述这个图像的本身，而且也描述该图像所描绘的景物。对于一个图像的理解，需要人物领域的先验知识和复杂的图形处理技术。