当前，人工智能的主要研究方法有哪些？

1．功能模拟法
符号主义学派也称为功能模拟学派。它们认为：智能活动的理论基础是物理符号系统，认知的基元是符号，认知过程是符号模式的操作处理过程。功能模拟法是人工智能最早和应用最广泛的研究方法。功能模拟法以符号处理为核心对人脑功能进行模拟。本方法根据人脑的心理模型，把问题或知识表示为某种逻辑结构，运用符号演算实现表示、推理和学习等功能，从宏观上模拟人脑的思维，实现人工智能功能。
2．结构模拟法
连接主义学派也称为结构模拟学派。他们认为：思维的基元不是符号而是神经元，认知过程也不是符号处理过程。他们提出对人脑从结构上进行模拟，即根据人脑的生理结构和工作机理来模拟人脑的智能，属于非符号处理范畴。由于人脑的生理结构和工作机理还远未搞清，因而现在只能对人脑的局部进行模拟或进行近似模拟。
3．行为模拟法
行为主义学派也称为行为模拟学派。他们认为：智能不取决于符号和神经元，而是取决于感知和行动，提出智能行为的“感知－动作”模式。结构模拟法认为智能不需要知识、不需要知识表示、不需要知识推理；人工智能可以像人类只能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。
4．集成模拟法
上述3种人工智能的研究方法各有长短，既有擅长的处理能力，又有一定的局限性。
采用集成模拟方法研究人工智能，一方面各学派密切合作，取长补短，可以把一种方法无法解决的问题转化为另一方法能够解决的问题；另一方面，逐步建立统一的人工智能理论体系和方法论，在一个统一系统种集成了逻辑思维、形象思维和进化思想，创造人工智能更先进的研究方法。