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观看视频讲解，学习人工智能的研究目标和内容

一、人工智能的研究目标

人工智能的一般研究目标为：

1．更好地理解人类智能

通过编写程序来模仿和检验有关人类智能的理论。

2．创造有用的灵巧程序

该程序能够执行一般需要人类专家才能实现的任务。

人工智能的远期目标是用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。

二、人工智能研究的基本内容

1．认知建模

浩斯顿（Houston）等把认知归纳为如下5种类型：

①信息处理过程

②心理上的符号运算

③问题求解

④思维

⑤诸如知觉、记忆、思考、判断、推理、学习、想象、问题求解、概念形成和语言使用等关联活动。

2．知识表示

知识表示是把人类知识概念化、形式化或模型化。

3．知识推理

所谓推理就是从一些已知判断或前提推导出一个新的判断或结论的思维过程。

4．知识应用

如专家系统、自动规划、自然语言理解和智能控制等。

5．机器感知

机器感知类似于人的感知，包括视觉、听觉、触觉、嗅觉、痛觉等。想让机器具有感知能力就要为它安上各种传感器。

6．机器思维

要使机器实现思维，需要综合应用知识表示、知识推理、认知建模和机器感知等方面的研究成果，开展如下各方面的研究工作：

①知识表示，特别是各种不确定性知识和不完全知识的表示。

②知识组织、积累和管理技术。

③知识推理，特别是各种不确定性推理、归纳推理、非经典推理等。

④各种启发式搜索和控制策略。

⑤人脑结构和神经网络的工作机制。

7．机器学习

机器学习就是使计算机具有学习新知识和新技术，并在实践中不断改进和完善的能力。

8．机器行为

机器行为指计算机具有的表达能力和行动能力，对话、描述、刻画、行走、操作和抓取物体等。

9．智能系统构建

开展对模型、系统构造与分析技术、系统开发环境和构造工具以及人工智能程序设计语言的研究。

三、人工智能研究的主要方法

1．功能模拟法

符号主义学派也称为功能模拟学派。它们认为：智能活动的理论基础是物理符号系统，认知的基元是符号，认知过程是符号模式的操作处理过程。功能模拟法是人工智能最早和应用最广泛的研究方法。功能模拟法以符号处理为核心对人脑功能进行模拟。本方法根据人脑的心理模型，把问题或知识表示为某种逻辑结构，运用符号演算实现表示、推理和学习等功能，从宏观上模拟人脑的思维，实现人工智能功能。

2．结构模拟法

连接主义学派也称为结构模拟学派。他们认为：思维的基元不是符号而是神经元，认知过程也不是符号处理过程。他们提出对人脑从结构上进行模拟，即根据人脑的生理结构和工作机理来模拟人脑的智能，属于非符号处理范畴。由于人脑的生理结构和工作机理还远未搞清，因而现在只能对人脑的局部进行模拟或进行近似模拟。

3．行为模拟法

行为主义学派也称为行为模拟学派。他们认为：智能不取决于符号和神经元，而是取决于感知和行动，提出智能行为的“感知－动作”模式。结构模拟法认为智能不需要知识、不需要知识表示、不需要知识推理；人工智能可以像人类只能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。

4．集成模拟法

上述3种人工智能的研究方法各有长短，既有擅长的处理能力，又有一定的局限性。

采用集成模拟方法研究人工智能，一方面各学派密切合作，取长补短，可以把一种方法无法解决的问题转化为另一方法能够解决的问题；另一方面，逐步建立统一的人工智能理论体系和方法论，在一个统一系统种集成了逻辑思维、形象思维和进化思想，创造人工智能更先进的研究方法。