一、专家知识的描述

按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下3个表达成分：假设或结论，观测或观察，推理或决策规则。在EXPERT中，观测和假设之间是严格区分的。观测是观察或量测，它的值可以是“真（T）”，“假（F）”，数字或“不知道”等形式。假设是由系统推理得到的可能结论。通常假设附有不确定性的量度。推理或决策规则表示成产生式规则。

1．结论的表示

结论规定了所涉及专门知识的范围。在EXPERT中，每个假设用简写的助记符号和用自然语言（中文、英语或其它设计者希望使用的语言）写的正式的说明语句来表示。助记符号用于编写决策规则时引用假设。

2．观测的表示

观测是得到结论所需要的观察或量测结果。它们通常可以用逻辑值：“真（T）”，“假（F）”或“不知道”，或用数字来表示。把问题组织成菜单那样的编组是一种很有效的方法。

3．推理规则的表示

产生式规则是决策规则最为常用的表示形式可根据观测和假设之间的逻辑关系分成3类：

①从观测到观测的规则（FF规则）

FF规则规定那些可从已确定的观测直接推导出来的观测的真值。因为通过把观测和假设相组合可以描述功能更强的产生式规则形式。

②从观测到假设的规则（FH规则）

在许多用于分类的专家系统中，产生式规则可对产生式结论的可信程度进行量度。

③从假设到假设的规则（HH规则）

HH（从假设到假设）规则用来规定假设之间的推理。

问题：（）规则用来规定假设之间的推理。
A.FH B.HH

二、知识的使用和决策解释

建立专家系统还不是一门精确的科学。专家经常提供大量的信息，必须力图抽取专家推理过程中的关键内容，并且尽可能准确而简洁地表示这些知识。

1．结论的分级与选择

按评价的先后次序，把规则分成等级和选择规则是推理过程中控制策略的基本部分。可以根据专家的意见来排列与评价规则的次序。与此同时，还必须研究规则的评价次序的影响。规则评价次序的编排应该使不论采取什么次序，都得到相同的结论。

在产生式规则中应用可信度量测，不仅可以反映实际存在于专家知识中的不确定性，而且可以减少产生式规则的数量。

2．询问问题的策略

要给出一个询问问题的最佳策略是很困难的，询问的质量在很大程度上取决于在事先是否把问题清楚地组织好。一个好的询问策略，关键之一是使问题包含尽可能多的结构。应该根据共同的主题，把问题分成组。用FF规则这样的很简单的规则，可以在问题调查表里强制按主题进行分枝。如果系统推理所需的信息不是同时接受的话，可以有以下两种提问策略：

①某些场合下，专家是以预先仔细规定的序列或固定顺序收集所需的知识。

②系统不是按固定的顺序询问，而是根据具体情况作出某种选择。

3．决策的解释

系统的设计者和使用者都需要系统对它所作出的决策给予解释。但是它们对决策解释的要求又各不相同。

①对系统设计者的解释。

②对系统使用者的解释。

一种解释方法是用语句来说明结论。系统所用的假设可能是任何形式的包含说明和建议的语句。有时系统的设计者可以预先提出某些适合于给定假设的解释。