在设计机器学习系统中的知识库时，需要从哪些方面考虑来确定知识的表示方式？

知识的表示有多种形式，在选择表示方式时要兼顾以下4个方面：
①表达能力强。所选择的表示方式能很容易地表达有关的知识。
②易于推理。为了使学习系统的计算代价比较低，希望知识表示方式能使推理较为容易。
③容易修改知识库。学习系统的本质要求它不断地修改自己的知识库，当推广得出一般执行规则后，要加到知识库中。
④知识表示易于扩展。学习系统不能在全然没有任何知识的情况下凭空获取知识，每一个学习系统都要求具有某些知识理解环境提供的信息，分析比较，做出假设，检验并修改这些假设。因此，更确切地说，学习系统是对现有知识的扩展和改进。