第六章 本章练习参考答案

一、填空题（每空5分，共50分）

1．机器学习

2．示教学习

3．环境

4．知识库

5．易于推理

6．机械

7．存储与计算之间的权衡

8．1989

9．有效的；潜在有用的

二、简答题（本题50分）

1．学习系统的基本结构环境、学习部分、知识库和执行部分。环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。在具体的应用中，环境、知识库和执行部分决定了具体的工作内容，学习部分所需要解决的问题完全由上述3部分决定。

2．机械学习是最简单的机器学习方法。机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。

当机械学习系统的执行元件解决完问题之后，系统就记住该问题及其解。可以把系统的执行元件抽象成某个函数F，该函数在得到自变量输入值（X₁，X₂，…，X_n）之后，计算并输出函数值（Y₁，Y₂，…，Y_p）。若经过评价得知该计算是正确的，则把联想对：

[（X₁，X₂，…，X_n），（Y₁，Y₂，…Y_p）]

存入知识库中。以后再次需要F（X₁，X₂，…，X_n）时，系统的执行机构就直接从知识库中把（Y₁，Y₂，…，Y_p）检索出来而不是重新计算它。

3．①数据选择。根据用户的需求从数据库中提取与知识发现相关的数据。

②数据预处理。主要是对上述数据进行再加工，检查数据的完整性及数据的一致性，对丢失的数据利用统计方法进行填补，形成发掘数据库。

③数据变换。即从发掘数据库里选择数据。

④数据挖掘。根据用户要求，确定知识发现的目标是发现何种类型的知识。

⑤知识评价。这一过程主要用于对所获得的规则进行价值评定，以决定所得的规则是否存入基础知识库。

上述知识发现全过程的几个步骤可以进一步归纳为三个步骤，即数据挖掘预处理（数据挖掘前的准备工作）、数据挖掘、数据挖掘后处理（数据挖掘后的处理工作）。