教育研究方法

一、抽样的概念及其意义

（一）抽样的相关概念

总体是指在规定范围内所要研究的对象的全体，构成总体的每一个研究对象称为个体。

样本是指从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体，也称为样组。它是能够代表总体的一定数量的基本观测单位。样本中所包含的个体数量称为样本容量。

抽样是指遵循一定的规则，从确定的研究对象总体中选取一定容量的样本作为研究对象的过程。

（二）抽样的意义

1．解决总体研究的困难

2．提高研究结果的准确性

3．增强研究的深入性

4．减少研究“污染”范围

5．节省人力和物力，缩短研究时间

二、抽样设计的基本要求

1．要确定抽样范围

2．要保证样本的代表性

3．样本容量要合理

三、抽样的基本方法

抽样，一般应遵循代表性原则和随机原则，以便抽选的部分符合研究目的和任务要求。

1．简单随机抽样

简单随机抽样经常采用抽签的方式。

简单随机抽样法从理论上说是一种最好的抽样方法，简便易行，误差计算方便，可以使总体中的每个个体被抽取的机会相等，符合统计检验的要求。

2．等距抽样

等距抽样，也叫机械抽样或系统抽样。

等距抽样的做法是：先把总体从“1”到“N”排序编号，然后把总体分成若干个含有相等个体的小组，一般来说，组数应该与拟抽取的样本数相同。最后随机选定一个常数x为间距,从每一个小组中抽取一个个体。

等距抽样是变相的随机抽样，可以解决单纯随机抽样可能造成的各单位人数比例不均衡的问题，因此，与简单随机抽样相比较，其抽样误差要小一些。而且等距抽样同样能使总体中每一个个体有均等的被抽取的机会。

在运用等距抽样法时，需要特别注意的是：总体的排列必须是随机的，不能在某些特征上具有规律性的排列，否则，会造成取样的偏差。

3．分层抽样（也叫类型抽样）

分层抽样是将总体按照单位属性的特征（如城乡、性别、年龄、文化程度、学习成绩等）分为若干层次或类别，然后在各层次或各类别中随机抽取样本单元的抽样方法。

当已知研究总体由不同性质的几个部分组成，要使抽取的样本能客观反映总体的结构特征，就可以采用分层抽样。这种抽样方法兼顾了总体的各个层面、不同类型的观测单位，因而获取的样本更具代表性。

分层抽样的具体步骤为：首先，了解总体中各特征的差别，按特征差异分组，计算每一类别在总体中占的比例。其次，根据各组在总体中所占比例，分配各组中每一类别的人数。最后，从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本。

4.整群抽样

整群抽样是以个体的自然组为单位进行的随机抽样。作为整群的单位，可以是一个班级、一所幼儿园、一个地区等。

整群抽样与简单随机抽样很相似，只是它所选择的是群体而不是个体（也就是说，抽样的单位是群体而不是个体）。整群抽样的优点在于，当不可能或很难选择个体的随机样本时，可以使用这种方法进行抽样。

使用整群随机抽样是要注意：切不可只选择一个整群作为样本，然后观察或访谈这个整群中的所有成员。即使这个整群中的个体数量再多，它也只是一个随机选择的整群。

5．有意抽样法

有意抽样法，又称为按目的抽样，是指研究者按照一定的目的、要求抽取样本的方法。

通过对选择研究对象的学习，你是否掌握了如何进行正确抽样的方法了呢？接下来让我们一起进入边学边练。

知识点二：选择研究对象