同学们已经学完了本章的知识点一、知识点二和知识点三的有关知识。下面由老师把你学过的知识要点归纳一下。

 

本章知识点总结：

在教育科学研究过程中，通过各种方法收集到的原始资料常常是散乱的，不便于分析研究，研究者要及时地进行加工、整理，使之成为有效、有用的资料。研究资料按其性质可分为文字资料和数据资料两大类。本章重点讲述了数据资料的整理与分析。

教育资料的统计分析一般包括描述统计和推断统计两部分。描述统计主要用于特征分析，即以描述数据的分布特征，来把握数据全貌。一般地说，数据的整理是借助对数据的排序、分组、制作图表等方法进行的，而数据特征数的计算，是通过求数据的平均数、标准差、相关系数等以求了解数据的集中趋势、离散程度以及相关情况等。推断统计是通过借助样本提供的信息，推论总体情况的方法。其中，假设检验中的Z检验、T检验和X2检验是最为常用的检验方法。

本章的热点问题及研究方向：

热点问题是文字资料的整理格式要规范，以便日后的使用。数据资料的整理要以最简洁的方式分析复杂的问题。

研究方向是用多种方法综合分析各种数据的差异性、相关性等问题，近年来更是使用多种统计软件，提高数据分析的效率与科学性，如SAS、SPSS、EVIEWS等。