我们通过上述视频深入了解了集中量数与差异量数的概念及其类型,算术平均数的含义、适用条件及其计算方法。现在我们来进行归纳总结:
集中量数是描述一组数据集中趋势的量数,它可以概括说明总体某一数量标志的综合特征,反映研究对象在一定时间、地点、条件下的一般水平。常用的集中量数有算术平均数、中位数、几何平均数等。
差异量数是描述一组数据离散程度的量数,有绝对差异量数和相对差异量数两种。绝对差异量数有实际单位,而相对差异量数没有实际单位。全距、标准差、方差、四分差属于绝对差异量数,差异系数是相对差异量数。
算术平均数是指一组同质数据值的总和除以数据总个数所得的商,简称平均数,又叫均值,是用以度量连续变量集中趋势最常用的集中量数。
算术平均数的适用条件包括:1.适用于同质数据。2.要求一组数据中每个数据都比比较准确、可靠。3.无极端值出现。4.需要得到一个相对精确可靠的集中量数或进一步参与其他运算时。
算数平均数的计算方法:
接下来我们进入学以致用。