同学们,运用学到的知识,尝试分析下我们提到的案例。
某班甲、乙两个学习小组各10名学生物理测验的成绩见下表,问教师应如何初步评价这两个小组的物理成绩?
依据数据求得平均数都是71.7分,标准差,
。两个小组的平均数都是71.7分,说明这两个小组的一般水平一致。但从标准差来看,乙组学生成绩的标准差为15.2分,甲组学生成绩的标准差为9.31分,说明甲乙两组学生成绩的差异程度不同,乙组的离散程度大于甲组的成绩,71.7分在甲组的代表性大于乙组。因此,标准差说明了平均数代表性的高低。标准差越大,表示观测值的离散程度就越大,分布得较散,平均数的代表性越低;标准差越小,观测值的离散趋势就越小,表示数据在平均数附近分布密集,平均数的代表性就越高。同时,只有利用平均数、标准差两个统计量,才能全面描述一组数据的全貌。
通过对上述案例的分析,你是否掌握了方差与标准差的概念与适用情况及其计算方法?
下面我们进入总结与反思。