我们通过上述视频深入了解了抽样分布的基本概念、样本平均数的抽样分布。现在我们来进行归纳总结：

抽样分布是指某种样本统计量的概率分布。即把某种样本统计量看作一个随机变量，从总体中抽出相同容量的全部可能样本，计算出统计量的值，这个统计量的全部可能值构成的新的总体所形成的分布就是抽样分布。

抽样分布也有描述其分布特征的统计指标。用平均数来描述抽样分布的集中趋势，称为抽样分布的平均数；用标准差来描述抽样分布的离散程度，为了与总体标准差和样本标准差区别开来，称之为标准误，用SE表示。

对于任一随机变量的取值变化，在总体上，它是无任何限制的，每个随机变量的取值都是自由变化的，其自由度也是无限的。但是在有限样本中，统计量的计算往往受到一定的限制，会失掉一定自由度。

样本平均数是以总体平均数为中心而分布的。即平均数抽样分布的平均数为总体平均数。  标准误为：，式中，为总体标准差；为样本容量。

总体正态分布，总体方差已知，此时无论样本容量大小，样本平均数抽样分布的标准误。

总体正态分布，总体方差未知，大样本时，样本平均数的抽样分布为正态分布，标准误。小样本时，服从自由度为n-1的t分布。此时，样本平均数抽样分布的标准误为：。式中，；；为样本容量。

t分布是统计分析中应用较多的一种抽样分布，这种分布是一种左右对称、峰态比较高狭、分布形状随自由度的变化而变化的分布。