我们通过上述视频深入了解了方差分析的基本原理。现在我们来进行归纳总结：

方差分析也称作变异数分析，是把总变异分解为几个变异，即把引起方差变化的各种因素进行统计分析、比较，进而检验出形成各样本差异的主要原因（或因素），并与规定的理论F值比较，以判断平均数间差异是否显著。方差分析的基本原理就是首先将总体变异分解为样本组间变异和由抽样误差等其它原因产生的组内变异，然后分析变异各组成部分的关系。如果样本组间变异（方差）比组内变异显著地大，大于或等于一定显著性水平的F临界值，则认为样本组间有实质性的差异；如果样本组间变异与组内变异相比较差异不大，没有达到一定显著性水平的F临界值，那么有理由认为样本组间没有实质性差异。方差分析的一般步骤包括：提出假设；计算有关的统计量；计算均方和F值；确定显著性水平、临界值，进行统计决断；列方差分析总表。方差分析的基本条件有：变异的可加性、总体服从正态分布、方差齐性。