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第六章  统计假设检验(下)



知识点三:平均数间的多重比较


问题引入中的例子,通过F检验,发现差异显著,但并不意味着每对平均数之间都有差异,而是至少有一对平均数不等。那么究竟是哪对平均数不等呢?这就需要进行平均数间的多重比较,以判断哪种教材效果更显著,常用的是t检验法。

t检验法也称为最小显著性差异法,计算公式为:

式中,为分别要比较的任意两平均数;为组内均方;分别为要比较的两样本容量; 为自由度为时的值;为标准误。

如果设任意两平均数间差异为D,则任意两平均数间差异达到某一显著性水平的最小差异界限值为:。即任意两平均数间的差异只要达到或超过一定α水平下的最小差异界限值,则认为这两个平均数在此水平上差异显著。具体判断规则为:

如某中学为考察四位生物教师的教学效果是否一样,从四位教师所任课的四个班级中分别随机抽取5名学生的生物成绩。问这四位教师的教学效果是否有显著性差异?如果有差异,检验哪对差异显著。已知生物成绩服从正态分布,方差齐性。

解:H0:===H1:至少有一对平均数不等。

由于T=54+88+45+60=247,N=20,=102+142+……+132=3457,所以

  

dft=N-1=19dfb=k-1=3dfW=N-k=16

(3)计算F值。

(4)选取α水平并统计决断。

取α=0.01,查F分布表,得F0.01(3,16)=5.29。由于计算的F=5.508> F0.01(3,16)=5.29,P<0.01,所以拒绝原假设,接受备择假设。结论为:四位教师的教学效果有极其明显的差异。

各平均数间的多重比较。其步骤为:

(1)求各样本平均数。

(2)求最小差异的界限值。查t分布表,当dfw=16时,t0.05(16)2.12,t0.01(16)=2.921。又因

,因此

(3)列出平均数多重比较表,表内为任意平均数间差异的绝对值。

(4)把每两个平均数间的差值与最小临界值进行比较。第二个样本平均数与第一、第三个样本间均达到非常显著的差异,所以在差值的右上方标**,与第四个平均数达到了显著性差异,在差值的右上方标*,说明第二位生物教师的教学效果要好于其他三位教师。

 

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