本章主要介绍了相关的种类，积差相关、等级相关、点二类相关和相关的适用范围、计算方法及其在教育中的具体应用；以及各种相关系数的假设检验。

1．相关是指事物或现象间存在着一定的相互关系。按照不同的分类标准，相关有不同的种类。相关分析是依据各种现象的测量值研究各种现象间相关关系的方向与密切程度，所使用的统计指标是相关系数。相关分析一定是大样本，并且相关系数必须经过假设检验才有意义。同时，相关情况也可以用相关散布图来描述。

2．积差相关主要适用于描述两列变量都是正态连续变量，且两者之间呈线性关系时的相关程度。另外必须是成对数据，个数不能少于30对。对于连续性数据资料，可转化为等级变量计算等级相关，但与采用积差相关法所计算的相关系数有一定的误差。因此，适合积差相关系数分析的，就不要采用等级相关。

3．等级相关主要分析以等级次序排列或以等级次序表示的两列或两列以上变量之间的相关程度。等级相关既适用于具有等级特征的资料间的相关分析，也适用于虽是测量数据但个数较少或不符合正态分布情况下的相关分析。常用的等级相关方法主要有斯皮尔曼等级相关和肯德尔和谐系数。斯皮尔曼等级相关分析的是两列以次序排列的等级变量间的相关程度，肯德尔和谐系数是描述三个或三个以上以次序排列的等级变量间的一致性程度，常用来衡量评分者的信度。

4．点二列相关是质与量的相关，是用来描述一列变量是正态连续变量，另一列变量为真正二分称名变量之间相关程度的方法。当两列变量均为二分名义变量时，描述这样两个变量间的相关程度要用相关。

5.通过样本计算的相关系数一定要进行假设检验，常用的方法有检验、检验、检验以及检验。假设检验时，要根据统计量的特点以及各种不同的条件，使用相应的检验方法和公式。

学习了这些内容，相信大家对相关的相关知识已有了深入的认识，希望同学们能够将所学知识应用到实际教育管理中。