问题：

CCT模型及其假设的主要内容是什么？

教师解析

经典测量理论假定，观察分数（记为X）与真分数（T）之间是一种线性关系，并只相差一个随机误差（记之为E）。

即：X = T + E

这就是CTT的数学模型

根据这一模型，我们可以引伸出3个相关联的假设（Gulliksen，1950）：

（1）若一个人的某种心理特质可以用平行的测验反复测量足够多次，则其测量分数的平均值会接近于真分数。即：E(X)=T或E（E）=0

（2）真分数和误差分数之间的相关为零。即：ρ（T，E）=0

（3）各平行测验上的误差分数之间的相关为零。即：ρ（E1，E2）=0

其中，第2、3条的假设意在说明E是个随机误差，没有包含系统误差在内，第1条假设则在于说明E是个服从均值为零的正态分布的随机变量。