问题：

如何使用主成份分析法进行探索性因素分析呢？

教师解析：

其基本步骤如下：

①计算变量间相关矩阵或共变量矩阵。如果一个变量与其它变量间相关很低，在下一个分析步骤中可考虑剔除此一变量。

②选取估计因素负荷量的方法决定因素抽取的方法。可用主成份分析法、主轴法、一般化最小平方法、未加权最小平方法、最大概似法、Alpha因素抽取法与映像因素抽取法等。建议研究者多采用主成份分析法来估计因素负荷量。

③决定转轴方法的目的在于改变项目在各共同因素上负荷量的大小。转轴后，每个共同因素的特征值会改变，与转轴前不一样，使转轴前较大因素负荷量变得更大，转轴前较小的因素负荷量变得更小，但每个变量的共同性（每个共同因素之因素负荷量的平方总和）不会改变。常用的转轴方法，有最大变异法、四次方最大值法、相等最大值法、直接斜交转轴法、Promax转轴法，其中前三者属“直交转轴”法，在直交转轴法中，因素与因素间没有相关，即其相关为0，因素轴间的夹角等于90°；后两者属于斜交转轴，采用斜交转轴法，表示因素与因素间有某种程度的相关，即因素轴间的夹角不是90°。

④决定因素与命名。转轴后，要决定因素数目，选取较少数量的因素，但要获得较大的解释量。并根据各因素中项目的内容为因素命名。