1、经济时间数列分析基本原理概述.pdf

时间数列分析在统计分析中占十分重要的地位，其中，以应用于经济现象研究的经济时间数列最为复杂。因此,对经济时间数列分析的研究最有代表性。

2、模糊时间数列的分析与预测_以台湾地区加权股价指数为例.pdf

随着我国经济快速成长，衍生性金融商品的投资分析，已成为国内财务数学研究热门课题。以股票市场而言，人们总希望比别人早一步掌握行情的脉动，以获取最高的报酬率。然而，影响股市加权股价指数波动的因素众多，要如何进行趋势分析与预测，是很多学者相当感兴趣与研究的主题。本文考虑以模糊统计方法，作模糊时间数列的趋势分析与预测。期望应用模糊统计分析方法比传统的时间数列分析方法能得到更合理的解释，且预测结果可以提供决策者更多的信息，做出正确的决策。最后以台湾地区加权股票指数为例,做一实证上的详细探讨。

3、趋势分析的原理实现和应用.pdf

“趋势分析”依据观测得到的数据资料，进行统计计算，找出内在规律，预测未来发展趋势。时间数列通常包括四种变化成分：季节变动、长期趋势、周期波动和随机变化。

4、时间数列中引入时间价值因素探讨.pdf

在统计学中，经常用到时间数列来表示社会经济现象在时间发展上的动态变化， 但是由于数列中各数值是按简单的时间顺序排列，没有充分考虑到经济现象所发生的时间价 值，所以在分析时并不能够精确反映经济现象实质及其发展规律。 在时间数列中加入时间价 值因素，可以剔除物价变动及通货膨胀等因素对经济现象的影响，从而更为准确的分析经济 发展变化规律。