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在日常生活和科学研究中，人们一直在追求用某一确定的数学模型或contor
集合理论来解决问题或描述现象。然而，真实世界是不断变化的、不完全的、不精确的，充满着矛盾的、复杂相关的信息世界。这就是说，用确定的概念描述事往往是有
局限性的。
在现实世界中，包含有大量的柔性信息，表征出模糊性、复杂性和不精确性，
而不精确推理、非单调推理和模糊推理就变得十分重要了。
在这一章，将讨论几种基本的不确定知识表示及推理方法。
本章由以下几块构成：
1、不确定推理概述
2、不确定推理方法之确定性因子法
3、不确定推理方法之主观beyes方法（分两课时）
4、D-S证据论证（分两课时）
5、可能性理论（分两课时）
6、非单调推理及粗集理论
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