D-S证据论证 可能性理论 非单调推理及粗集理论
证据的不确定性
在MYcIN系统中,证据的不确定性是用证据的确定性因子cF(E)表示的。原始证据的确定性因子由用户主观的给出,非原始证据的确定性因子由不确定性推理获得。
证据的不确定性有以下几个性质:
1、值域
当证据E以某种程度为真时,有0≤cF(E)≤1。
当证据E以某种程度为假时,有-1≤cF(E)<0。
2、典型值
当证据E肯定为真时,有cF(E)=1。
当证据E肯定为假时,有cF(E)=-1。
当证据E一无所知时,有cF(E)=0。
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