主观bayes方法的优、缺点

优点：

  1、基于beyes规则的计算方法具有公理基础和易于理解的数学性质，它提供了两个规则强度，恰当的处理了证据存在和不存在两种情况对假设的影响，以及分段线性插值方法较好的处理了主观概率的数学不一致性。

    2、该方法的计算工作量适中。

缺点：

  1、要求具有指数级的先验概率，可能导致组合爆炸。另外，由于概率的分派具有主观性，所以，在一个系统中很难保证有领域专家给出的概率具有前后的一致性。

    2、要求所有假设的概率都是独立的，这在一个大型的专家系统中，要求把解空间分解为相互排斥的子集可能是不实际的。

    3、在系统中增加或删除一个假设时，要对事件的概率进行修改。为了保证系统的相关性和一致性，还必须重新计算所有的概率。

    4、系统中的先验概率高度的依赖于上下文。例如，某种疾病的发生概率要依赖于地域位置和时间的变化，这给系统的处理带来困难。

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