D-S证据理论的特点

       D-S证据理论的特点如下：

        1、D-S证据理论满足必概率论更弱的公理系统。当|A|>1，且m(A)=0时，证据理论就退化为概率论；当m(ai)¹0(i=1,2,…,n)，且有A1ÍA2Í×××ÍAn时，证据理论退化为可能性理论。

        2、证据理论可以区分不知道和不确定的情况。

    3、证据理论可以依靠证据的积累，不断的缩小假设集合。例如，证据可能与子集相关，而不是与单元素集合相关，这样就能较好的逐步缩小诊断的目标。如：心血管疾病®心脏病®左心室疾病®专门诊断。

    4、由D-S证据理论所计算的结果在数值上有时缺乏稳定性，基本概率赋值函数bPA的一个很小变化可能导致结果有较大的改变，而且当支持的证据不一致时，比如当两个信任函数的焦元不相交时，D-S证据理论的规则就无法使用。

    5、D-S证据理论要求辨别框中的元素满足相互排斥的条件，这个条件在实际系统中不易得到满足，而且基本概率赋值函数要求给的值太多，计算比较复杂。

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