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一、填空题（每空5分，共50分）

1．贝慈德克认为AI包含了________，BI又包含了________，即计算智能是人工智能的一个子集。

2．神经网络的结构是由基本处理单元及其________方法决定的。

3．人工神经网络的结构基本上分为两类：递归网络和________网络。

4．神经网络主要通过有师学习算法和________学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即________学习算法。

5．经典集合的表示方法有________和定义法。

6．在模糊集合中________刻画了论域中的元素属于模糊子集的程度。

7．遗传算法的编码方法有________、浮点数编码方法、格雷码、 ________、多参数编码方法等。

二、计算题（本题15分）

设U={2,3,4,5,6}，F和G分别是U上的两个模糊集，即

F=小=1/2+0.7/3+0.5/4+0.3/5+0.1/6

G=大=0.1/2+0.3/3+0.5/4+0.7/5+1/6

求F∪G，F∩G和

三、简答题（本题35分）

1．请简述正向神经网络推理的步骤。（本题15分）

2．请简述简单遗传算法求解步骤。（本题20分）