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1．基于遗传算法的TSP问题求解算法及其系统

TSP问题为组合优化中的经典的NP完全问题。针对这一问题，首先设计了基于遗传算法的求解算法，包括编码设计、适应度函数选择、终止条件设定、选择算子设定、交叉算子设定以及变异算子设定等，给出了基于遗传算法求解TSP问题的一般性流程，然后设计并实现了基于遗传算法的TSP问题求解系统，给出了求解系统的体系结构，并给出了求解系统基于Java语言的实现机制，最后通过实验结果的分析，表明了算法具有较好的寻优性能，系统具有较好的实用性。

2．基于BP神经网络的股价趋势分析

对BP神经网络的算法和结构进行了介绍，并基于MATLAB的BP网络的工具箱，对浦发银行近一年交易日的数据进行了训练和测试，获得了一定的预测精度。最后还对波动期股价预测的难易，股价涨幅预测的难度以及输入变量对BP网络预测股价能力的影响等进行了讨论。基于实验结果，得出了基于BP神经网络的数学模型能一定程度上实现对股价趋势判断的结论。