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1．基于神经网络专家系统的研究与实现

针对传统专家系统推理能力弱和智能水平低等不足，本文采用神经网络方法解决了传统专家系统在知识表示和知识获取等方面的问题。本文从描述传统专家系统几点不足出发，详细阐述了神经网络专家系统的基本原理和框架结构，最后选取三层BP神经网络模型，给出了钻井故障诊断系统的神经网络专家系统的实现。

2．故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类，主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用；重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用；最后，对该学科的发展做出了预测，指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。