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知识点四：两个样本平均数间差异的显著性检验
我们通过上述视频深入了解了两个样本平均数间差异的显著性检验。现在我们来进行归纳总结：
两个样本平均数间差异的显著性检验，就指根据两个样本平均数之间的差异（
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）来检验两个相应总体平均数之间差异（
-
）是否显著。独立样本是指随机抽取的两个样本之间没有关系。要检验这样的两个样本是否来自相同的总体，可根据不同的情况采取不同的检验方法，但前提是样本所来自的两总体方差齐性。方差齐性也叫方差相等，是指两方差间差异不显著。相关样本是指两个样本内个体之间存在一定的关系，有两种情况：一是同一组被试在不同条件下形成的两组样本间存在相关。二是在成对匹配的两组被试条件下形成的样本存在相关。
边学边练
- 1.李老师是某中学初二年级的语文老师，为了研究情境式教学方法，在语文教学中，选一班为实验对象，采取情境式教学，二班采用传统的讲授法教学。期末两个班的统考成绩为：一班48人的平均成绩为79.9分，标准差为9.2分；二班45人的平均分为75.63分，标准差为8.57分。问李老师的情境式教改实验对学生的学习成绩是否有影响？【简答题】。
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，H1：
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=2.32- 2.某小学教学班有男生16名，女生14名，他们的语文成绩分别为：男生成绩：95,88,81,76,68,47,77,72,83,67,62,59,74,85,87,76；女生成绩：96,83,67,72,78,92,89,54,87,74,74,68,71,63。问男女生之间在语文成绩上是否有显著性差异？【简答题】。
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。由于
，所以
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。由于df=16+14-2=28,查t分布表得
。由于计算的
，所以在
水平上保留原假设，结论为男、女生语文成绩没有显著性差异。接下来我们进入学以致用
