同学们，本栏目是对你们学过的知识和生活中常见问题的归纳。其中，有一些共性问题，也许你会需要哦！

让我来帮你解决常见问题！

问题一：在假设检验中，如何确定零假设和备择假设？

回答：

本章的知识点一中详细介绍了统计假设检验的基本思想，你能从中找到答案。

问题二：假设检验的逻辑思想是什么？

回答：

统计假设检验是依据一定的原理，利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断。先假设H0成立，然后收集实际信息，在原假设条件下依据抽样分布理论进行数学上的计算、分析，并依据正确的逻辑进行推理，看实际获得资料导致的结果是否与原假设成立时应出现的结果一致。如果实际发生的结果与原假设成立前提下的结果出现了矛盾，则有理由认为原先的假设H0是错误的，应该给予否定，从而接收备择假设；如果没有出现矛盾，则没有充分理由否定原假设，也就没有充分理由接受备择假设。

问题三：什么是显著性检验？显著性水平对结论有何影响？

回答：

在假设检验中，当样本容量给定时，一般对犯第一类错误的概率加以控制，使它小于或等于事先给定的水平，称此水平为显著性水平。这种先对犯第一类错误的概率加以控制，再尽量减少犯第二类错误的概率的检验，称之为显著性检验。检验的结果是接受零假设还是接受备择假设与检验的显著性水平有关。如果取的很小，则拒绝域也会较小，其产生的后果是零假设难以被拒绝。

问题四：参数的假设检验和区间估计有何关系？

回答：

将本章知识点和上章内容相联系，思考该问题。假设检验和区间估计是两种重要的统计推断形式，初看起来，二者似乎完全不同，实际上有一定的联系。在一般情况下，利用某参数的置信区间可以确定该参数假设检验的接受域，反之亦然。