1、对数据分布特征测度的分析.pdf

统计数据经过整理和显示后，我们对数据分布的类 型和特点就有了一个大致的了解，但这种了解只是表面 上的，还缺少代表性的数量特征值准确地描述出统计数 据的分布。对统计数据分布的特征，可以从三个方面进行 测度和描述：一是分布的集中趋势；二是分布的离散程 度；三是分布的偏态和测度。这三个方面分别反映了数据 分布的测度特征。

2、感悟集中趋势与平均水平的统计测度方法.pdf

为了测定数据的集中趋势与平均水平， 统计学家设计了多种度量的方法。 从截面数据看, 统 计学家根据不同的变量类型与次数分布特点， 以及个体量与总量的不同对应关系， 确定不同的测度方法 。 从时序数据看， 统计学家根据研究的目的和研究对象的特点， 确定平均发展速度测度的不同设计方法。 各 种测度方法都显示出其科学性， 但也暴露出其局限性。 在统计描述中， 应分析各种测度方法使用的前提条 件及其特点， 才能相得益彰， 以求得更好的描述效果。

3、集中趋势测度中的几个问题探析.pdf

集中趋势的测度是描述统计学的重要内容。 为了测定数据的集中趋势， 统计学家设计了许多方法, 主要 有:不同的变量类型和次数分布类型 , 决定了不同的集中趋势测度方法；个体量与总量的不同对应关系, 决定了数 值平均数的不同计算方法;研究目的不同, 研究对象的特点不同，决定了平均发展速度测度时的不同设计方法。 充 分体现了统计的科学性和艺术性。

4、众数计算问题之我见数值型数据集中趋势测度探讨.pdf

众数(Mode)是一组数据中出现次数最多的变量值， 它通常是作为统计分组整理后数据集中趋势的测度值, 用M0 表示。 众数不仅可以用来测度定类数据的集中趋 势， 而且也可以作为定序数据、数值型数据(即定距数据和定比数据)集中趋势的测度值。