1、空间信息分析技术——王劲峰.pdf

在GIS技术日趋成熟和空间数据极大丰富的今天,通过分析空间数据探索空间过程机理正变得日益迫切。空间信息分析技术至少包括以下六个主要方面:(1)空间数据获取和预处理;(2)属性数据空间化和空间尺度转换;(3)空间信息探索分析;(4)地统计;(5)格数据分析;(6)复杂信息反演和预报。本文提出了解决具体应用问题一般的空间数据分析计算、结果解释和反馈程序。认为空间过程的一般共性和作为共同的研究对象,各种不同的方法技术最终可能导致空间数学(spatialmathematics)的产生,同时发展鲁棒的空间分析软件包对于普及空间数学是必要的。

2、 GIS软件的空间分析功能比较——张刚.pdf

空间分析是GIS的核心内容,已成为选择GIS软件的重要指标之一.针对目前广大用户对GIS需求从简单的查询、量算过渡到复杂的地理分析与计算,亟需明确认识现有GIS软件空间的分析功能.本文在详细介绍空间分析的概念、发展与应用以及空间分析类型的基础上,对ArcGIS、ArcView、MGE、MapInfo、MapGIS以及Su-perMap等国内外主流GIS软件的空间分析功能进行了详细的比较.结果表明,国内外GIS软件在查询与量算、缓冲区分析、空间叠加分析、栅格数据分析等最基本的空间分析功能方面基本相当,而在网络分析、空间统计分析、三维分析、二次开发能力方面,存在差异.其中,国内GIS软件空间分析功能正逐步完善,甚至与国外知名GIS软件相当.

3、 大数据时代的空间分析——张晓祥.pdf

近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上,引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。