人工智能概述
知识表示
不确定知识的表示和推理
知识获取和知识学习
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自然语言指人类语言集团的本族语,如汉语、英语、日语等。自然语言 处理,一方面,可以定义为计算机处理人类在日常生活中使用的自然语言 ——书面或口头的能力,另一方面,可定义为认知科学中研究人类语言行为 的一个分支。 30年来自然语言理解的研究大体上经历了三个时期:即60年代以关键词 匹配为主流的早期,70年代以句法—语义分析为主流的中期,和80年代开始 的基于知识的新一代自然语言处理系统。目前,新提出的基于大规模语料库 的自然语言处理思想正在蓬勃发展。 ·以关键词匹配为主流的早期历史 60年代开发的自然语言理解系统,大都没有真正意义上的语法分析,而 主要依靠关键词匹配技术来识别输入的句子的意义。这是一种近似匹配技 术,它的最大优点是允许输入的句子不一定要遵循规范的语法。但这种分析 技术的不精确性也正是这种方法的主要弱点,往往会导致错误的分析。 ·以句法一语义分析为主流的中期历史
采用这种思想的自然语言处理系统的典型系统框图如下图: |