人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

 

   

 

自然语言处理  语用层


    修辞谓词,是作者或说话者用以保证篇章连图性的手段,是可选用的传

递信息的语言方式。对于这些修辞方法的语言学研究表明,构成篇章时,某

些修辞谓词的组合和相对次序更易为人们接受,而有些则会引起原义的含糊

甚至误解。

    TEXT系统具有以下特点:框架的范围是整个文本;文本的结构是事先定

义的,而非动态生成的;文本中的可选项是就整个文本而言;文本中各

组成部分的顺序是预定义的。

    篇章结构决定于说话者的目标和他想说的内容,因此,框架的选择也就

取决于系统当前应完成的通信目标和与该目标相关的知识结构。每个系统内

预定义的通信目标都有若干框架与之相联.之后依据系统知识库中与该通信

目标有关的内容(相关知识墨),即系统中存在的与该目标具有浴在相关性的

知识的数量和类型,从中选探一个框架。框架的形式化表述类似于个扩展

转移网络(ATN)。经过它的弧时,发生如下动作,从相关知识基得到所需信

息,从中选挥输出文本中的一个命题,并确定框架的当前状态。在扩展转移

网络的每一分支点上,所有可能的转移状态都会被计算,并由系统设定的选

择函数从中选择一个最佳方案。框架填充后得到的命题集合.送入系统实现

模块.得到最终的输出文本。

    尽管框架结构仍旧是文本生成系统中广泛使用的方法,但它有着难以克

服的弱点:缺少对每部分在总体结构中通信目标的表示;当文本生成的某个

部分未达到预期效果时无法重新规划,系统不能动态地规划生成文本中各语

义单元次序;无法精确定义谓词的语义,对谓词语义的解释取决于不同的系

统。

<下一页>       <返回主页>