人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

 

   

       

自然语言处理  自然语言生成


    由于系统功能语法是以语义生成机制为研究对象,因此在自然语言生成

方面越来越受到重视。系统功能语法依据元功能把语言中包括的意义空间划

分为不同的层次。称之为系统网络。生成的过程就是依据当前的通信目标

和系统知识,在网络中自顶向下地搜索,在每个内结点上做出正确的选择,

直至表层字符串。由此,实现模块由一系列系统构成:一个系统选择输出的

语法特征成为另一个系统的入列条件的一部分,它们组成了生成过程中的句

法与词汇选择过程的作用空间。选择性网络的这些入列条件可以依据不同的

应用系统而收变,如对于语义表达式的要求,对于选用词汇的要求,对于情

景知识的要求等。

    系统网络选项设定的原则是,保证系统网络选择分支点最少,同时详细

描述它们彼此间的可能存在的内部依赖关系。设计过程本身可分为两个步

骤:(1)语法选择:语法选项分支点和它们的内部相互依赖关系是什么,即

系统网络设定;(2)语义选择:描述如何在这些语法特征选项中进行选择,

即选择的依据是什么,在何种条件下可以选择哪个语法项。

     前一步骤需要语言学家的合作,对语言学要素进行合理的分类,后一

步骤取决于系统设计者能够为实现模块保留的当前工作环境中的参数。

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