人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

    

         

DENDRaL系统  领域背景


      DENDRaL项目是美国Stanford大学将计算机用于解决有机化学中分子

结构解释问题的科研项目。启发式DENDRaL系统使ai研究转向知识工程的

观点。

        所谓分子结构解释指确定化合物的分子成分及分子中各原子的连接

结构。DENDRaL算法可以无冗余的穷举一种分子式的所有同分异构体,

这种算法一个很重要的技术就是用线性记法表示树形分子结构。但是,

用手工逐个检验穷列出的同分异构体是相当困难的。此外,DENDRaL算

法的计算量也相当大。因此需要改造。启发式DENDRaL系统的目的就在

于根据未知化合物的质谱数据提供的一些附加信息,利用专家的知识和

经验来减少一些不必要的穷举并降低DENDRaL算法所需的计算量。采取的

是一种扩充的生成--检验控制结构,称为规划--生成--检验法

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