人工智能概述
问题求解的基本原理
知识表示
基于逻辑问题的求解方法
不确定知识的表示和推理
专家系统
知识获取和知识学习
自然语言处理系统
问答和实践
专家系统的结构 基本结构
两个组成部分与KE(知识工程师)、DE(领域专家)、用户之间的关系。
的知识去解决实际问题。知识库的建造需要KE和DE相互合作进而把DE头脑中
的知识整理出来,并用系统表示知识的方法将其存入知识库中。在解决问题
时,用户为系统提供一些已知数据,并可从系统处获得专家水平的结论。
知识库与推理机相分离,即解决问题的知识与使用知识的程序相分离是 专家系统的基本前提之一,它是ES的透明性和灵活性的必要保证。知识库 与推理机相分离体现了ai中叙述性表示和形式推理等特点。
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