人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

 

 

   

                 

黑板结构 基本原理


       问题求解模型是一种应用领域知识来组织推理步骤以求解问题的模型,

其基本要素可以概括为:选用哪些(what)知识来求解问题,什么时候(when)使

用这些知识以及怎样(how)使用这些知识。
       

    黑板模型是一种高度结构化的机遇问题求解模型。机遇问题求解模型的主

要特点是:问题求解的每一步,根据当时的求解状态及其变化情况,选择最适

宜的知识及问题求解方法,不断逼近问题的最终解。

 

  上图给出了黑板的基本模型。在黑板模型中,问题通常层次地划分成松散连接的若干子问题,解空间组织成部分解、中间解直至最终解的层次结构;领域知识被划分成互相独立的知识模块,称为知识源,每个知识源对应于求解某个子问题或子子问题的特定知识。问甲求解中的全局数据库称为黑板,用于存放层次组织的解空间,包括相应的解元及其状态信息。黑板是实现知识源之间通讯的唯一场所。

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