人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

   

专家系统的结构 流行结构


     目前多数ES是以MYcIN系统为代表的基于规则的专家系统。这类专家系统基 

本上是扩充的产生式系统结构,它有六个组成部分:知识库、推理机、综合数据

库、人机接口、解释程序和知识获取程序。如下图所示:

    上图中的知识库和推理机在前面已经介绍过了。但这里的知识库只用于存放

不依赖于领域中具体问题的知识,如一些判断性知识和元知识。而与领域中具体

问题有关的知识(如描述问题的数据等)则放在动态库中。解释程序是实现系统

透明性的主要部件。知识获取程序负责管理知识库中的知识。人机接口负责把用

户输入的信息转换成系统的内部表示形式,然后把这些内部表示交给相应的部件

去处理。

    我们把与求解问题直接相关的动态库、知识库和推理机合起来称为性能系统

(Performance System)以区别于与求解问题无直接关系的其它部件。 

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