知识获取与机器学习   机器学习系统


    为使机器具有某种程度的学习能力,使之通过学习增长知识,改善性

能,提高系统的智能水平,需要建立相应的学习系统。一般说来一个机器

学习系统应具有以下功能:具有适当的学习环境;具有一定的学习能力;能

用所学的知识解决问题;能提高系统的性能。可以看出一个学习系统至少应

有环境、知识库、学习环节和执行环节几个基本部分。一种典型的机器学习

系统模型如下图所示:

 

    系统中的环境包括工作对象和外界条件。环境提供给系统的信息水平和

质量对于学习系统有很大的影响。执行环节实际上是由执行环节和评价环

节两部分组成,执行环节用于处理系统面临的现实问题,评价环节用来验

证、评价执行环节执行的效果。另外,从执行环节到学习环节必须要有反馈

信息。这样,学习环节就可以根据反馈信息决定是否要从环境中获取进一

步的信息进行再学习,以便修改、完善知识库中的知识。

 习题

  1.什么是机器学习?机器学习与人类学习有何不同?

  2.什么是机器学习系统?它一般包括哪些部分?

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人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践