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当前国际上流行的机器学习分类方法主要有四种：按应用领域分类，有 专家系统、问题求解认识模型等；按获取的知识的表示分类，有谓词逻辑表 达、产生式规则、决策树、框架、神经网络等；按推理策略分类，如演绎推 理和归纳推理。按学习系统性分类的方法综合考虑了事物的历史渊源、知识 麦尔、推理策略和应用领域等因素，是对前面三种分类方法的综合。下面对 几类机器学习方法分别进行介绍。 机械学习是最简单的学习方法，它亦被称为记忆学习或死记硬背式学 习。SamMel的西洋跳棋程序就是机械学习的典型例子。机械学习是记忆，它 仅保存新的知识以便使用。这里是个检索问题。而不是重复计算、推理或查 询。机械学习可以认为是基本的学习方式，它本身并不能实现智能学习，但 是它是其它学习系统所固有的重要组成部分。对于机械学习系统有下面二个 问题是值得考虑的： |
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