人工智能概述

问题求解的基本原理

知识表示

基于逻辑问题的求解方法

不确定知识的表示和推理

专家系统

知识获取和知识学习

自然语言处理系统

问答和实践

 

 

    

 

知识获取与机器学习   实例学习方法(2)


    单个概念的学习是供给系统一个概念的若干正例和若干反例,系统由

此构成规则空间,并可得到在这个规则空间中的一个概念。

    该学习方法有两个假设,其一是示教例子必须是系统所学的概念的例

子。如果违反了这一假设,就变成了学习多个概念的问题。其二是所要学习

的概念一定要能表示成规则空间中的一个点。如果违反了这一假设,那么就

必须解决新项问题。

    下面我们介绍单个概念的几种学习方法:

    ·变型空间法

    该方法以整个规则空间为初始的假设规则集合H。依据示教例子的信

息,系统对H进行一般化或特殊化处

理,逐步缩小集合H。最后得到要求

的规则。对此我们需要了解一下规则

空间结构和修选删除算法。

    上图即是规则空间结构示意图。

下面介绍修选删除算法

 

   

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