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类比学习是演绎学习和归纳学习的组合。它对不同论域的描述进行匹 配，确定公共的子结构，以此作为类比映射的基础。寻找公共子结构是归纳 推理，而实现类比映射是演绎推理。假设有两个不同的论域：源域和目标 域，并且已知这两个论域具有相同或相似的性质，那么利用类比可以猜测源 域中其它性质也可能在目标域中存在。 这种学习方法在人类的日常生活中是很常见的。例如我们要到北京去， 以前都是搭火车的，但这次火车票已经售完，只能改乘飞机。由于从未乘过 飞机，不知道该怎么做。但是，通过以前搭火车的经验可推知要先订票、提 前到机场、检票、上飞机等。 这样的类推应用在人工智能中需要解决应用类推进行问题求解的问题。 下面我们来看看下述两个有关联的问题： 猴子与香蕉问题：一只猴子被放在一个房间里，香蕉悬在它够不着的 天花板上，旁边有个合适的木箱可作为猴子取得香蕉的台阶。 实验者与香蕉问题：某实验者要建立猴子香蕉问题，他有数只香蕉， 但他够不着天花板上的悬钩一只木箱在实验室另一处，他还有只猴子。 |
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